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大规模运行和亚秒响应的缩放AnyLogic模型


大规模运行和亚秒响应的缩放AnyLogic模型

更多的运行,更多的用户,更多的模型。随着客户端分析更多的场景、扩展用户访问和更详细的建模,对仿真模型的需求也越来越大。如何扩大和满足这些需求?

普华永道新兴技术高级经理Sindy Ma是规模模拟方面的专家。她在2021年AnyLogic大会上的演讲展示了三个真实的项目案例研究,这些项目应对了针对更多场景、更多用户和更多模型扩展模拟的挑战。了解更多…

如果没有这个,不要尝试深度强化学习


如果没有这个,不要尝试深度强化学习

自动化系统已经达到了极限,希望进一步增强业务流程的公司正在转向机器学习(ML)等人工智能(AI)技术。在AnyLogic研讨会上,微软自主系统首席项目经理Kence Anderson探索了机器学习的高级决策可能性,并展示了微软的机器教学概念如何实现更快的训练时间。

这个易于访问的研讨会通过微软和DeepMind研究的例子,以及说明性的空手道小子类比,对人工智能的艺术状态进行了高层次的概述。

网络研讨会后续:模拟项目生命周期


网络研讨会后续:模拟项目生命周期

构建一个成功的模拟项目是一项复杂的工作,如果没有使用适当的工具和最佳实践,可能会导致失败。这次网络研讨会的目的是讨论,对于项目的每个阶段,如何优化解决您所面临的业务问题的机会。

这篇由Noorjax咨询公司的Felipe Haro撰写的客座博客是在他的AnyLogic项目生命周期网络研讨会之后。网络研讨会深入探讨了如何最好地管理模拟项目,可以在博客的末尾找到。这个博客提供了模拟项目管理的背景,并介绍了网络研讨会的主题。

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