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自动化系统已经发展到了极限,而公司要进一步加强业务流程还需要人工智能(AI)技术,像机器学习(ML)。AnyLogic车间,微软自治系统主要项目经理Kence安德森探索先进的决策的可能性毫升和展示了微软的机器教学理念是实现更快的训练时间。

方便车间会议提供了一个高层次的概述人工智能的最先进的例子来自微软和DeepMind研究,以及说明空手道孩子类比。

最近AnyLogic模拟用户组会议召集了专家和AnyLogic开发者的演讲和讨论。

AnyLogic AnyLogic AnyLogic陈述8日9日云,和机器学习(ML必威出款)包括与深入的现场演示,都跟着生活问题和答案。在这儿呢。

模拟建立一个成功的项目是一个复杂的努力会导致失败如果不使用适当的工具和最佳实践。研讨会的目的是讨论,对于每个阶段的一个项目,如何优化你的解决业务问题你面对的机会。

这篇博客的费利佩•哈罗德Noorjax咨询遵循他的项目生命周期AnyLogic研讨会。网络深入如何最好地管理仿真项目,可以发现脚下的博客。这个博客提供了仿真项目管理背景和介绍网络研讨会的主题。

的视频,展示了如何轻松墙从CAD图纸导入一个AnyLogic仿真模型。

通过视频,您将学习如何快速创建墙AnyLogic模型从CAD文件中的元素。这个方法尤其加速对行人仿真模型的创建。观看视频,了解更多……

Pathmind是一个平台,使AnyLogic用户强化学习融入AnyLogic模拟。这个网络研讨会演示了如何设置Pathmind强化学习在一个AnyLogic模型和训练一个AI政策Pathmind web应用程序。我们也分享两个示例模型展示强化学习如何超越基准启发式和其他优化工具。

了解更多,请参阅会议记录,从模型的例子。

AnyLogic用户体验会议视频:材料处理库开发人员展示当前和即将到来的特性。观看视频,了解更多!

一个新的实验AnyLogic 8.7.4 Pathmind链接的强化学习(RL)平台,帮助人工智能仿真建模者和实践者杆模拟和人工智能之间的协同作用。大规模的复杂系统,解决方案利用Pathmind RL平台完善的表现优于启发式。

blogpost突显出这两个工业案例研究从工程集团使用Pathmind RL平台,介绍了集成AnyLogic Pathmind实验。

随着COVID-19疫苗可用,需要解决许多挑战。至少,确保足够的供应和有效分配。

在我们的网络研讨会,2021年3月,纽约大学的客座主持人阿里Asgary博士,加拿大,给洞察得来速”质量COVID-19接种疫苗的开发和使用模拟。他提供详细的机器学习模型和在线应用程序,包括公共部门如何使用疫苗接种的结果的发布。下面是会议细节,记录和问答答案。

你怎么能在AnyLogic为3 d对象定义不同的颜色吗?这个视频将展示一个灵活的方法来改变汽车的颜色在3 d加油站示例模型AnyLogic附带。

如果你是模拟列车的运动,铁路连接的操作,或铁路系统在一般情况下,我们建议关注我们的铁路图书馆网络研讨会。

网络研讨会侧重于专业AnyLogic库建模和模拟铁路业务。提出由SimulAi AnyLogic英国合作伙伴,铁路的网络研讨会概述图书馆,提供工业案例研究,探索新的人工智能的可能性。