anyLogistix 2.6和免费版本发布 28.08.2017 | Rene Reiter anyLogistix 2.6发布!供应链设计与分析软件的最新版本包括新特性,模型实验和例子。+免费个人学习版现在用于教育和少数民族。如果你新anyLogistix,我们提供简单的示例模型,将教你如何设计和开展实验。同时,查看帮助部分产品文档和多个教程。
有效的灾害管理和响应 18.07.2017 | Rene Reiter 快速和有效的回应总是有积极的作用期间和之后任何灾难。自然和人为事件增加了数量和严重性和添加新工具,技术和仿真模型对现有国家防范系统在社区层面提高资源协调。 一群从乔治华盛顿大学完成一个项目,研究设计一个有效的关键性质反应小组包括决策挑战的反应经理必须评估数以百计的可能的组合,同时考虑到设计配置。
大型矿产资源公司的物流规划 09.05.2017 | Rene Reiter 公司矿业和能源领域面临许多相同的其他行业的供应链挑战。运输服务、仓储管理和全球服务相互交织在移动设备和供应工作地点和运输货物给客户。这些挑战可能很难预测系统的影响本地决策或改变系统的一个部分向其他部门造成不良影响。2013年,最大的矿产资源公司使用Goldratt研究实验室和Amalgama简约知识开发一个仿真工具,允许更好的决策在日常和长期的基础上。项目需求包括…]
水果织布机节省20%的运费如何 05.01.2017 | Rene Reiter 水果的织机(FOTL),美国最大的服装制造商之一是在2014年初扩大其产品线,面临着决定添加一个新的配送中心(DC)或重新分配产品预先存在的直流。识别的好处每个选项的成本和供应链优化,所需的水果织机大比典型的供应链可视化管理工具可以提供。
anyLogistix 2.0版本,发布! 14.04.2016 | Rene Reiter 我们已经发布了第二个版本anyLogistix——一个新工具优化供应链和物流网络。anyLogistix是什么?anyLogistix (ALX)——唯一的多重方法软件供应链优化。ALX结合了传统分析方法的优化和创新的仿真技术。不同技术的组合允许模型和分析供应链,在任何级别的细节,因此,寻找更有效的方法来提高。anyLogistix为是谁?大型和复杂的供应链的公司(即制造商、分销商、零售商和物流供应商)可以利用anyLogistix。实现ALX是由我们的合作伙伴,咨询公司。
AnyLogic供应链管理教科书,免费的 26.02.2016 | Rene Reiter 寻求与AnyLogic教育机会来提高你的工作吗?高兴地宣布一个极其宝贵的教科书,最近发布的。运营和供应链管理与AnyLogic 7.2博士德米特里•伊万诺夫教授供应链管理在柏林经济学院和法律可以免费在数字格式。伊万诺夫撰写博士和导致许多当前的教材和专业著称的物流与供应链优化、供应链设计和风险管理、供应链调度、数学优化和控制理论,生产管理,ERP和APS系统。教材的重点是介绍MBA和moran的。学生使用模拟决策的基本原则,然而,也适合所有用户和self-teachers AnyLogic。
交付舰队优化研讨会后续材料 06.07.2015 | Rene Reiter 感谢您注册和参加AnyLogic”交付舰队与GIS优化”研讨会5月28日。我们希望研讨会是有趣的你,满足你的期望。为了方便,记录网络研讨会上可用的教育视频页面AnyLogic.com。AnyLogic的目标和你的网络研讨会的主持人,汤姆·巴乔老AnyLogic北美的解决方案架构师是AnyLogic扩大你的知识能力,功能和特性。请分享你的想法通过完成这个简短的调查。
河物流管理与模拟 21.04.2015 | 斯捷潘起来 内河物流有自己的特殊的方面,包括高季节性由于天气原因,交货时间长、限制送货上门的能力等等。另一方面,河道运输便宜,环保,并允许大量的货物。驳船是广泛用于携带散货和集装箱。模拟可以帮助公司证明切换到河物流通过比较水运输其他方式在成本方面,吞吐量,或运输时间。航运经营者可以使用仿真优化路由和车队管理政策,考虑到不确定性,故障、瓶颈、天气条件、水位。下面是一个成功的故事在南美河交通仿真优化。
AnyLogic物流网络经理:现场演示 09.12.2014 | Rene Reiter 最近,Timofey Popkov,业务发展主任AnyLogic公司举行“物流优化的仿真建模”研讨会在柏林,德国,涵盖了各种bet way 955各样的主题从通用仿真建模和各种业务使用的好处,如何模拟建模可以提高物流网络和现场展示它是如何工作的。开始仿真和建模软件解决方案是什么意思的解释为各种业务挑战(简化业务流程,分析消费者行为,防止瓶颈,优化供应链,等等),车间还视频显示一个全面调查专门为物流网络仿真建模。
库内+内格尔提高设备利用率从58%降至94% 01.12.2014 | Rene Reiter 库内+内格尔,物流解决方案的全球领先提供商协助大型仓库找到multi-order挑选最好的算法。大型仓库流程大约每天13000订单或750拿纸箱。八个纸箱放置在每个电车,但是只有四个可以同时填补由于重量表用于提高指令拣选准确性。这和随机纸箱放置在拾荒者路线意味着一个严格的算法构建最优选择旅游是必要的。