仓库分拣系统仿真模型

仓库分拣系统仿真模型

概述

DHL供应链DHL是全球运营的德国邮政敦豪集团的一个部门。DHL供应链是全球领先的合同物流供应商。他们的综合物流解决方案提高了效率,提高了质量。

要了解更多关于AnyLogic中的DHL仓库建模和订单拣选优化工具的信息,请阅读以下案例研究:

在这些案例研究中,考虑了中小型电子商务订单。

问题

分类系统

分类系统(点击放大)

DHL供应链希望为新工厂安装一个箱子分拣系统。与之前的情况相比,订单会大得多。因此,DHL需要自动化来支持分拣过程。

这个系统应该包括一个废品输送机,八个分流输送机,和一个再循环输送机。

订单将由窄带分拣机进行分类和码垛。DHL计划按重量对箱子进行分类。最重的包裹必须放在托盘的底部。这样做,他们就不会损坏中型和轻型箱子。入口点的屏幕将通知操作人员在再循环输送机上可用的线路和盒子。

在分流输送带的末端有四个托盘机。每个都有两个分拣机。在每一个托盘完成后,进料输送机将被切换。

DHL需要在他们的规划策略中实施模拟方法。他们需要定义以下内容:

解决方案

为了实现这些目标,他们决定使用AnyLogic模拟。DHL使用AnyLogic物料处理库为仿真模型。开发人员使用历史数据作为输入。该数据提供了箱子的到达顺序、订单号和尺寸。

输入模拟数据

输入模拟数据(点击放大)

他们决定为体重级别设置三个入口:重、中、轻。三名员工会把箱子分类,然后把它们放在传送带上。

有两个可变参数X和Y, DHL工程师不确定:再循环输送机的容量(X)和订单从分拣机刷新的时间(Y)。

仿真逻辑

模拟逻辑(点击放大)

变量输入参数X和Y的值可以进行调整,以确定最佳场景。

确定X和Y值如何影响输出的电子表格

确定X和Y值如何影响输出的电子表格(点击放大)

结果

DHL开发人员在改变几个场景的输入参数时进行了灵敏度分析。

分析输出

分析结果(点击放大)

在模拟结束时,工程师与他们的管理和运营团队分享了不同场景的结果。他们决定将其作为未来行动的参考。

观看DHL在2021年AnyLogic大会上展示的案例研究视频:


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