问题
Centrotherm光电AG)是一个全球性的供应商为光电技术和设备,半导体,微电子产业。具体来说,他们需要:
- 确定所需设备的类型和数量满足生产能力规划。
- 评估不同的布局选择提高吞吐量和利用率。
- 检查可能的物流瓶颈。
- 评估经营者行为对工厂产出的影响。
- 在不同的时间框架测试维护的后果。
- 确定系统行为的故障。
- 确定取消概率。
- 评估性能的改变在计划宕机。
ACP-IT顾问使用AnyLogic仿真软件评价制造业优化的可能性。
解决方案
使用AnyLogic专业创建并保存自定义对象库的能力,顾问封装他们巨大的模拟光伏和半导体制造行业的经验和创建自己的图书馆,他们在许多制造业优化项目中重用,包括这一个。这些库的特色元素之上AnyLogic模型开发环境和允许顾问容易模型不同种类的设备,材料处理系统内部工厂,人员和生产控制系统,针对光伏和半导体行业。Centrotherm项目中,这个解决方案帮助建模者迅速繁殖的各个方面客户的制造与模拟系统行为。
一旦生产建立了优化模型,实验开始阶段的项目。顾问测试许多参数来找到最好的解决方案。输入数据,包括布局配置和各种参数,是直接取自Excel和访问文件。每个模拟运行复制一年的工厂操作。
首先,顾问尝试了整个生产线设计,使用参数变化和优化。他们测试了许多参数;包括那些关于生产能力和各种设备的数量,磁带,垃圾箱,等等,看哪种配置最适合的吞吐量、可靠性和报废率。
然后顾问致力于优化运输政策,缓冲区分配和水印控制过程。的一些提议布局变种被拒绝在这个阶段由于其性能不佳。
最后,他们测试结果几个手工制造业优化解决方案调查每个人的优缺点,并找出他们如何可以进一步改善。
结果
提出的解决方案为Centrotherm光电股份有限公司提供了机会,显著改善生产线设计和选择最好的解决方案的生产优化:吞吐量、可靠性、低成本和报废率。
此外,在项目结束时,模型发布到客户端,以便它可以用于分析工厂未来的变化。生产优化模型允许客户进行自己的实验,玩参数和布局,改变输入数据,等。这工厂仿真模型将作为决策支持工具在工厂很长一段时间。
