牛鞭效应,变形逐渐增加的现象要求在供应链中,会导致混乱和障碍,放大供需失调。在这项研究中,研究人员调查的方法来减少牛鞭效应通过风险池,通过模拟研究信息共享。
传统上,两种方法被用于研究与牛鞭效应:基于仿真和分析方法。分析或数值研究产生精确和控制系统解决方案和评估相关影响因素。然而,理解每个因素的影响都是巨大的挑战和集成多个因素对整个供应链由于其复杂性。
增加计算能力和资源的可用性,基于仿真模型获得了声望和支持更复杂的供应链管理和全面的研究。基于仿真的研究也使实时适应性和特性转化宽容,这与分析模型是不可能的。
因此,开发了一个基于主体的仿真模型来评估风险池和不同实体之间的信息共享的供应链可以减少牛鞭效应。基于代理的模式,不同的组件的系统被描述为代理人,在一个环境相互作用。
具体地说,研究人员感兴趣的这两种方法的有效性通过相互作用时同时单独应用。开发人员模拟three-echelon供应链通过考虑一个制造商,批发商之一,和两个零售商。四个场景进行评估通过不同信息共享策略(集中式和分散式)和有无风险池政策。结果表明,这两种策略采用时,供应链面临更少的放大整个供应链。
提出了基于主体的仿真模型可以扩展到研究复杂的模型配置,例如,在客户要求的情况下可以直接从批发商和制造商完成。未来的研究可以考虑供应链的中断,在批发商和制造分裂,等等。
供应链信息共享和风险池